All’ombra dell’IA generativa, il deep learning consente oggi lo sviluppo e l’impiego di “utenti sintetici”: modelli predittivi capaci di anticipare già in fase di progettazione le reazioni degli utenti reali. Dalla previsione dei pattern di fissazione con le mappe di salienza, fino alla stima della memorabilità visiva, della fiducia percepita e della risposta emotiva, questi sistemi aprono la via alla Predictive UX, disciplina emergente che arricchisce i metodi classici di ricerca con valutazioni automatizzate e scalabili fondate su evidenze algoritmiche.

Attraverso casi d’uso e attività hands-on, i partecipanti sperimenteranno come integrare la predizione algoritmica nelle fasi di concept, prototipazione e validazione, accelerando il ciclo di design e migliorando l’affidabilità delle decisioni progettuali.